4月18日，公共卫生与管理学院邀请澳大利亚格里菲斯大学张萍教授来校作题为《医学生物标记物发现中的机器学习、统计方法和建模》学术报告。副校长黄飞、相关院系教师、研究生听取报告。
张萍就如何利用机器学习、统计方法和数学建模对医学生物标记物的筛选分类及临床医学中的应用作了较为系统的介绍，并结合自身专业经历，分享了在科研工作中学科交叉研究的经验。她认为，作为数据科学工作者，既要具备一定的临床医学知识储备，又需要计算科学推动下的医学信息、统计学方法的知识融合技能，不断推动先进的数学、统计和计算建模技术的发展，以适应于当今医疗大数据的医学设计与统计分析。
报告会后，张萍和与会教师及研究生就数学模型准确性、方法选择及SCI论文撰写与发表等问题进行了交流与讨论。
张萍，高级研究员，澳大利亚格里菲斯大学昆士兰孟席斯健康研究所（MHIQ）生物信息学组主任。邦德大学、昆士兰大学和CSIRO（英联邦科学和工业研究组织）担任助理教授。主要研究领域包括模式识别、应用机器学习和统计建模进行医学决策和生物标志物发现。开发计算建模技术，并应用于癌症、流感、心血管疾病和糖尿病的诊断、疫苗靶点识别和疫苗调度优化等领域。Applied Clinical Informatics、BMC Bioinformatics、Mathematical Biosciences等期刊审稿人，国际免疫系统功能计算方法（CMISF）、免疫信息学和计算免疫学（ICIW）等国际会议委员会委员。